責(zé)編：王蘇靜

物聯(lián)網(wǎng)智庫 原創(chuàng)

------   【導(dǎo)讀】   ------

當(dāng)人們獲得質(zhì)變性的、海量的、具有代表性的數(shù)據(jù)之后，除了能把模型描述的更準(zhǔn)確、對(duì)規(guī)律的認(rèn)識(shí)更深刻外，足以顛覆世界的創(chuàng)新得以產(chǎn)生——機(jī)器可以完成一些過去只有人類才能做到的事情。

 

人類觀察數(shù)據(jù)并利用數(shù)據(jù)的故事自古有之——為了準(zhǔn)確預(yù)測(cè)洪水到來和退去，古埃及人通過觀察天象并在觀察數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上開創(chuàng)了天文學(xué)；開普勒從老師第谷手中繼承了大量觀測(cè)數(shù)據(jù)之后，幸運(yùn)的發(fā)現(xiàn)了準(zhǔn)確描述行星圍繞太陽運(yùn)動(dòng)軌跡的橢圓模型；古代中國(guó)將未來兇吉根據(jù)不同條件歸納成六十四種，放于八卦盤上進(jìn)行推演……早期的數(shù)據(jù)主要是通過對(duì)自然現(xiàn)象的觀察得來，積累過程緩慢，但即使如此，在數(shù)據(jù)量達(dá)到一定程度后，人們依然能夠從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律并以此指導(dǎo)自己的生產(chǎn)、生活。

 

 

然而，隨著信息社會(huì)的到來，數(shù)據(jù)量突然開始呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)暴增，當(dāng)人們獲得質(zhì)變性的、海量的、具有代表性的數(shù)據(jù)之后，除了能把模型描述的更準(zhǔn)確、對(duì)規(guī)律的認(rèn)識(shí)更深刻外，足以顛覆世界的創(chuàng)新得以產(chǎn)生——機(jī)器可以完成一些過去只有人類才能做到的事情。

 

2011年，IBM的Watson超級(jí)計(jì)算機(jī)正式登上美國(guó)最受歡迎的智力問答節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》(Jeopardy)，并且成功擊敗該節(jié)目的兩名總冠軍，創(chuàng)造性的實(shí)現(xiàn)有史以來第一次人機(jī)智力問答對(duì)決。

 

吳軍博士在《智能時(shí)代》一書中表示：如果我們把資本和機(jī)械動(dòng)能作為大航海時(shí)代以來全球近代化的推動(dòng)力的話，那么數(shù)據(jù)將成為下一次技術(shù)革命和社會(huì)變革的核心動(dòng)力。

 

物聯(lián)網(wǎng)是認(rèn)知計(jì)算的催化劑

 

互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，僅僅人與人的連接就產(chǎn)生了PB級(jí)別的數(shù)據(jù)，要知道1PB的歌曲就足夠你連續(xù)聽上2000年了，聽起來很多？可這跟物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代所將產(chǎn)生的數(shù)據(jù)相比，僅僅只是九牛一毛而已。

 

市場(chǎng)研究公司Gartner稱，2017年全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將達(dá)到84億——比2016年的64億增長(zhǎng)31%，而全球人口數(shù)量?jī)H為75億，也就是說，2017年物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將首次超過全球人口。而到2020年，這一數(shù)字將達(dá)到204億，數(shù)據(jù)爆發(fā)之勢(shì)已然勢(shì)不可擋。

 

與此同時(shí)，數(shù)據(jù)的類型也發(fā)生了巨大的變化，由原來機(jī)器可以理解的數(shù)據(jù)，變成了包含語音、圖像、視頻，甚至情緒、體征，以及其它更加紛繁復(fù)雜的內(nèi)容。因此，原有的計(jì)算技術(shù)已經(jīng)無法解讀這部分的數(shù)據(jù)，這部分的數(shù)據(jù)被稱為“暗數(shù)據(jù)”，也被稱為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，占據(jù)了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的80%之多。

 

數(shù)據(jù)量再多，無法分析利用也是白搭，怎么挖掘這潛藏在冰山一角之下的、包含著更大價(jià)值的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也就成了數(shù)據(jù)科學(xué)家心中的頭號(hào)課題——“認(rèn)知計(jì)算”的概念由此興起，以期為“沉睡于黑暗”中的數(shù)據(jù)帶來光明。

 

認(rèn)知計(jì)算是一種全新的計(jì)算模式。這一概念由來已久，早在1979年，認(rèn)知科學(xué)就已經(jīng)在美國(guó)成為了一門獨(dú)立學(xué)科，國(guó)內(nèi)的清華大學(xué)也為認(rèn)知科學(xué)設(shè)立了相應(yīng)的專業(yè)，但是直到最近幾年，這門帶著神秘面紗的前沿科技才被推到了普羅大眾面前。究其原因，除了需求側(cè)的拉動(dòng)，更重要的一點(diǎn)就是物聯(lián)網(wǎng)的興起為其提供了營(yíng)養(yǎng)豐富的“數(shù)據(jù)沃土”。

 

據(jù)Gartner的報(bào)告表示，真正能夠產(chǎn)生洞察的關(guān)鍵，是能夠解讀非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，因此認(rèn)知計(jì)算被認(rèn)為是未來真正的數(shù)據(jù)時(shí)代所需要的技術(shù)。其中，科技巨頭IBM是認(rèn)知計(jì)算的忠實(shí)擁躉，并在物聯(lián)網(wǎng)及認(rèn)知計(jì)算領(lǐng)域大舉投資30億美元，構(gòu)建了獨(dú)一無二的貫穿咨詢、行業(yè)應(yīng)用、平臺(tái)的物聯(lián)網(wǎng)能力。

 

 

從雜亂無章的數(shù)據(jù)到可以產(chǎn)生價(jià)值的洞見

 

很多企業(yè)其實(shí)早已深刻認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)所潛藏的價(jià)值，他們甚至也已經(jīng)掌握了足夠多的數(shù)據(jù)。但是這些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)無法用固定結(jié)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)邏輯表達(dá)，它們散落在小山一般高的維修報(bào)告里，五花八門的專業(yè)博客里，乃至公司專業(yè)人士深深的腦海里。那將非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的關(guān)鍵一步是什么呢？

 

 

IBM物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部研發(fā)和產(chǎn)品戰(zhàn)略總經(jīng)理ChrisO’Connor在接受物聯(lián)網(wǎng)智庫的采訪時(shí)表示：“IBM實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)主要是通過分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的規(guī)律——結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)具有完整的關(guān)系，而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)看似沒有這樣完整的關(guān)系。IBM的能力在于去了解這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)里蘊(yùn)藏的規(guī)律和關(guān)系，這些規(guī)律有可能是人類觀察不到的，但是當(dāng)有足夠的數(shù)據(jù)存在時(shí)，機(jī)器就能夠分析出數(shù)據(jù)之間的規(guī)律。有些規(guī)律是我們能夠預(yù)料到的，有些規(guī)律完全是我們預(yù)料之外的。”

 

誠(chéng)如Chris所言，價(jià)值產(chǎn)生的的第一步就是了解數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性和規(guī)律，然后才能在此基礎(chǔ)上去做進(jìn)一步分析，然后了解變化、預(yù)知變化。當(dāng)我們已經(jīng)將雜亂無章的數(shù)據(jù)變成機(jī)器能夠理解的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之后，產(chǎn)生價(jià)值的下一步關(guān)鍵就是分析數(shù)據(jù)。

 

這就要求構(gòu)建數(shù)據(jù)模型的人對(duì)垂直行業(yè)有深厚的專業(yè)知識(shí)，正所謂“隔行如隔山”，如果不是某個(gè)行業(yè)的實(shí)際從業(yè)者，是很難為這個(gè)行業(yè)提供好的服務(wù)的。如果在工業(yè)領(lǐng)域不了解機(jī)械設(shè)備的具體劣變狀況，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域不知道翻地要深入多少公分，談何做什么物聯(lián)網(wǎng)解決方案？IBM在醫(yī)療、金融、交通、零售等領(lǐng)域深耕過年，為企業(yè)客戶提供過數(shù)十年的服務(wù)，相關(guān)行業(yè)有什么法律法規(guī)，相應(yīng)的數(shù)據(jù)代表著什么意義，全都一清二楚。

 

依靠強(qiáng)大的認(rèn)知計(jì)算能力和對(duì)垂直行業(yè)的深刻理解這“兩輪驅(qū)動(dòng)”，IBM試圖幫助中國(guó)企業(yè)更加順利的擁抱物聯(lián)網(wǎng)。

 

物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展沒有預(yù)期的快？落地的應(yīng)用就在眼前

 

近日，有不少企業(yè)家和投資人覺得很困惑，認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展普及速度是低于自己預(yù)期的，對(duì)行業(yè)未來的發(fā)展趨勢(shì)也覺得很迷茫。

 

 

針對(duì)這一現(xiàn)象，IBM大中華區(qū)Watson物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部總經(jīng)理李國(guó)志表示：“從全球來看，中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)增長(zhǎng)的速度其實(shí)是跟美國(guó)相當(dāng)?shù)模詴?huì)有這種感覺，是因?yàn)槲覀兊钠谕凳呛芨叩摹＿@也說明了中國(guó)經(jīng)濟(jì)模式的改變，當(dāng)一個(gè)企業(yè)期望采納物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和應(yīng)用的時(shí)候，會(huì)更加追求它的價(jià)值和收益，而不僅僅是投資。像IBM這樣類型的公司和行業(yè)工作伙伴一起，正在每一個(gè)行業(yè)創(chuàng)造價(jià)值，當(dāng)這個(gè)價(jià)值真正能看得見、摸得著的時(shí)候，更多企業(yè)就會(huì)快速投資和迅速興起……”

 

事實(shí)上，在主題為“萬物賦能，人機(jī)同行”的2017 IBM物聯(lián)網(wǎng)論壇上，筆者看到了許多借由IBM的認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和強(qiáng)大的認(rèn)知計(jì)算能力創(chuàng)造的令人興奮的用例，領(lǐng)域涉及制造、交通、物流、零售等各行各業(yè)。

 

在電子制造領(lǐng)域，利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，企業(yè)可以深入了解客戶在何時(shí)何地與他們的產(chǎn)品進(jìn)行互動(dòng)，以及產(chǎn)品的性能。基于這種洞察來開發(fā)個(gè)性化的產(chǎn)品和體驗(yàn)，再加上更好的售后服務(wù)，可以有效提高客戶滿意度。惠而浦（Whirlpool）通過IBM物聯(lián)網(wǎng)的認(rèn)知分析、數(shù)據(jù)管理和保護(hù)，能夠更好地服務(wù)消費(fèi)者，讓消費(fèi)者享受智能電器的便利性。惠而浦推出的智能洗衣機(jī)一旦覺察到運(yùn)行效能降低，就能進(jìn)行自我維護(hù)。當(dāng)洗滌劑快用完時(shí)，洗衣機(jī)還可以自動(dòng)訂購新的洗滌劑。

 

在電子行業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域，以前的光學(xué)檢測(cè)設(shè)備不夠智能，導(dǎo)致檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)制定非常困難，如果將檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)定的太高，會(huì)增大誤判率。臺(tái)灣無線網(wǎng)路通訊業(yè)者正文科技采用IBM認(rèn)知視覺檢測(cè)解決方案，在第一階段試行階段就成績(jī)顯著，節(jié)省了75%的人工檢測(cè)工作，解決了人工檢測(cè)成本高，效率不穩(wěn)定，無法發(fā)現(xiàn)太過細(xì)微的缺陷等問題，工廠的品質(zhì)檢驗(yàn)效率大幅提高。

 

在交通運(yùn)輸行業(yè)，法國(guó)國(guó)家鐵路公司（SNCF）利用IBM基于云的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)連接了其整個(gè)鐵路網(wǎng)絡(luò)，通過成千上萬個(gè)組件，從火車運(yùn)輸、鐵路軌道和車站中獲取各類數(shù)據(jù)及信息，并產(chǎn)出實(shí)時(shí)洞察，輔助SNCF管理設(shè)備，從而提高其火車運(yùn)輸?shù)馁|(zhì)量、安全性和可用性。。SNCF工程師無需再調(diào)運(yùn)每列火車進(jìn)行年檢，只需點(diǎn)擊一下鼠標(biāo)就可以同時(shí)對(duì)200列運(yùn)行中的火車運(yùn)行進(jìn)行檢查。

 

在零售行業(yè)，IBM的認(rèn)知型物聯(lián)網(wǎng)可以讓零售商深入了解客戶的數(shù)字化購物行為，通過在商店里收集的洞察，為客戶打造個(gè)性化的購物體驗(yàn)。比如，全球知名的辦公用品公司史泰博（Staples）就借助IBM的認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開發(fā)出名為“易鍵通”（Easy Button）的智能采購系統(tǒng)。該智能采購系統(tǒng)配有傳感器，并采用無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，客戶只需按下按鈕，就可以通過語音對(duì)話，訂購食品、辦公用品等。通過分析這些數(shù)據(jù)，系統(tǒng)可以為客戶提供更加個(gè)性化，更符合客戶需求的商品與服務(wù)。

 

在水環(huán)境治理領(lǐng)域，為了提高水資源的管理能力和水環(huán)境的治理水平，水行業(yè)客戶投資建設(shè)了許多視頻采集系統(tǒng)，但視頻信息的監(jiān)視處理還依賴人工，工作量大、實(shí)效性差，信息遺漏風(fēng)險(xiǎn)高，無法完全滿足管理單位的需求。IBM與江河瑞通推出的認(rèn)知圖像識(shí)別和語音智能交互解決方案，可以讓江河瑞通的圖像識(shí)別產(chǎn)品對(duì)視頻圖像進(jìn)行缺陷特征分類學(xué)習(xí)，并識(shí)別自然水體及相關(guān)內(nèi)容，視頻圖片識(shí)別的準(zhǔn)確率能高達(dá)95%以上。產(chǎn)品有望在河長(zhǎng)制、防洪減災(zāi)、海洋水環(huán)境保護(hù)等多個(gè)領(lǐng)域落地，有效解決視頻站點(diǎn)多、利用價(jià)值低等問題。

 

總之，在全球數(shù)據(jù)量按每年平均40%的速度飛速增長(zhǎng)的背景下，當(dāng)今的世界已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)橛绍浖?qū)動(dòng)的世界。然而，很多企業(yè)卻沒有為開發(fā)出由軟件驅(qū)動(dòng)的復(fù)雜互聯(lián)產(chǎn)品做好準(zhǔn)備，企業(yè)流程在新的數(shù)字時(shí)代已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后，傳統(tǒng)制造企業(yè)與客戶的關(guān)系越來越遠(yuǎn)……面對(duì)這種環(huán)境，企業(yè)需要借助認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)的能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化重塑。

 

第一，面向互聯(lián)互通，軟件驅(qū)動(dòng)世界的研發(fā)設(shè)計(jì)。產(chǎn)品的研發(fā)應(yīng)符合物聯(lián)網(wǎng)世界的需求，由軟件驅(qū)動(dòng)并與上下游合作伙伴的系統(tǒng)無縫銜接。

第二，利用萬物洞察，追求完美卓越的運(yùn)營(yíng)績(jī)效。讓設(shè)備充分互聯(lián)，利用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，及時(shí)了解系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)的狀況，針對(duì)潛在的危險(xiǎn)和意外及時(shí)采取措施，從根本上降低運(yùn)營(yíng)和維護(hù)費(fèi)用，提高運(yùn)營(yíng)效率。

第三，尋找獨(dú)樹一幟，持續(xù)彰顯不凡的領(lǐng)先模式。通過物聯(lián)網(wǎng)所獲得的洞察，打破思維局限，創(chuàng)造出新的商業(yè)模式、產(chǎn)品和功能，從而獲得可持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。